Pelatihan Pengolahan Citra Satelit Untuk Pemetaan Kondisi Vegetasi Bagi Siswa SMK Teknik Inventarisasi Dan Pemetaan Hutan
DOI:
https://doi.org/10.31100/matappa.v4i4.1433Keywords:
Penginderaan Jauh, Vegetasi, Pemetaan, SMK KehutananAbstract
References
Berra, E. F., & Gaulton, R. (2021). Remote sensing of temperate and boreal forest phenology: A review of progress, challenges and opportunities in the intercomparison of in-situ and satellite phenological metrics. Forest Ecology and Management, 480, 118663. doi:https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118663
Gómez-Sapiens, M. M., Jarchow, C. J., Flessa, K. W., Shafroth, P. B., Glenn, E. P., & Nagler, P. L. (2020). Effect of an environmental flow on vegetation growth and health using ground and remote sensing metrics. Hydrological Processes, 34(8), 1682-1696. doi:https://doi.org/10.1002/hyp.13689
Jensen, J. R. (2014). Remote sensing of the environment : an earth resource perspective: Harlow, Essex : Pearson.
Kemendikbud. (2019). Pedoman Implementasi Refocusing Bidang Keahlian SMK. Jakarta, Indonesia: Kemendikbud.
Kemendikbud. (2020). Mendikbud Luncurkan Empat Kebijakan Merdeka Belajar: Kampus Merdeka. Retrieved from https://www.kemdikbud.go.id/main/blog/2020/01/mendikbud-luncurkan-empat-kebijakan-merdeka-belajar-kampus-merdeka
Lillesand, T. M., & Kiefer, R. W. (1994). Remote Sensing and Image Interpretation. New York: John Wiley & Sons.
Prasongko, E. T., & Hendrawansyah, R. (2009). Geografi Kelas XII. Jakarta: Departement Pendidikan Nasional.
Qian, C., Huang, B., Yang, X., & Chen, G. (2021). Data science for oceanography: from small data to big data. Big Earth Data, 1-15. doi:10.1080/20964471.2021.1902080
Sanjani, A. (2018). Perbedaan Minat Melanjutkan Perguruan Tinggi antara Siswa SMA dan SMK Prayatna Medan. (Bachelor's Thesis), Universitas Medan Area, Medan.
SMK Bakti Nusa. (2016). Struktur Kurikulum. Retrieved from http://smkbaktinusa.blogspot.com/p/struktur-kurikulum.html
Zhang, Y., & Shao, Z. (2021). Assessing of Urban Vegetation Biomass in Combination with LiDAR and High-resolution Remote Sensing Images. International Journal of Remote Sensing, 42(3), 964-985. doi:10.1080/01431161.2020.1820618
Downloads
Published
Issue
Section
Citation Check
License
Jurnal ini memberikan akses terbuka langsung dengan prinsip bahwa membuat penelitian tersedia secara bebas untuk publik mendukung pertukaran pengetahuan global yang lebih besar.
Semua artikel yang diterbitkan dapat di Akses secara Terbuka atau Gratis untuk semua orang baik untuk dibaca maupun diunduh di bawah lisensi CC-BY.
Ppenulis mempertahankan kepemilikan hak cipta untuk artikel mereka, tetapi penulis memberikan izin kepada orang lain untuk menggunakan konten publikasi di Matappa secara keseluruhan atau sebagian asalkan karya aslinya dikutip dengan benar.
Hak cipta mencakup hak eksklusif untuk mereproduksi dan menyampaikan artikel dalam semua bentuk dan media, termasuk cetak ulang, foto, mikrofilm dan reproduksi serupa lainnya, serta terjemahan. Reproduksi bagian manapun dari jurnal ini, penyimpanannya dalam basis data dan transmisi dengan bentuk atau media apa pun, seperti elektronik, salinan elektrostatik dan mekanik, fotokopi, rekaman, media magnetik.
MATAPPA is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.