Pelatihan Pengolahan Citra Satelit Untuk Pemetaan Kondisi Vegetasi Bagi Siswa SMK Teknik Inventarisasi Dan Pemetaan Hutan

Authors

  • Hamim Zaky Hadibasyir Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia http://orcid.org/0000-0003-4143-2523
  • Danardono Danardono Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia
  • M Iqbal Taufiqurrahman Sunariya Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia
  • ‪Vidya Nahdhiyatul Fikriyah Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia
  • Muhamad Abdul Latif Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31100/matappa.v4i4.1433

Keywords:

Penginderaan Jauh, Vegetasi, Pemetaan, SMK Kehutanan

Abstract

SMK Kehutanan memiliki tujuan menciptakan lulusan yang dapat berperan dalam mendukung pembangunan sektor kehutanan. Kemampuan teknis dalam pemetaan vegetasi merupakan kemampuan yang dibutuhkan oleh SMK Kehutanan. Berdasarkan uraian yang telah disebutkan mengenai pentingnya penguasaan pengolahan citra satelit guna pemetaan vegetasi, maka kegiatan pengabdian masyarakat berikut dengan mitra SMK Bakti Nusa Kabupaten Bogor jurusan teknik inventarisasi dan pemetaan hutan, bertujuan untuk 1) mengenalkan para siswa mengenai konsep akuisisi data penginderaan jauh hingga menjadi suatu citra satelit, 2) memberi pemahaman mengenai konsep pemetaan vegetasi dari citra satelit, dan 3) melatih para siswa untuk mengolah citra satelit hasil perekaman penginderaan jauh untuk pemetaan vegetasi di suatu wilayah. Hasil pelaksanaan kegiatan berhasil mengenalkan para siswa SMK kehutanan tentang konsep akuisisi data penginderaan jauh hingga menjadi suatu citra sateli. Para siswa juga mendapat pemahaman mengenai konsep pemetaan vegetasi secara cepat dalam luasan cakupan yang luas berbasis data penginderaan jauh. Selain itu, para siswa juga telah dibekali dengan tutorial pengolahan citra satelit dengan perangkat lunak ArcGIS. Umpan balik yang diberikan peserta pelatihan yaitu bertambahnya wawasan mengenai pemetaan secara cepat dengan teknologi penginderaan jauh. Selain itu, peserta juga merasa terbuka wawasannya dan mejadi termotivasi untuk mengeksplorasi hal baru dalam aplikasi pemetaan. Para peserta diakhir pelatihan menyampaikan beberapa aspirasi untuk materi kegiatan pelatihan selanjutnya berupa pemetaan digital, digitasi data spasial, dan morfologi hutan.

References

Berra, E. F., & Gaulton, R. (2021). Remote sensing of temperate and boreal forest phenology: A review of progress, challenges and opportunities in the intercomparison of in-situ and satellite phenological metrics. Forest Ecology and Management, 480, 118663. doi:https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118663

Gómez-Sapiens, M. M., Jarchow, C. J., Flessa, K. W., Shafroth, P. B., Glenn, E. P., & Nagler, P. L. (2020). Effect of an environmental flow on vegetation growth and health using ground and remote sensing metrics. Hydrological Processes, 34(8), 1682-1696. doi:https://doi.org/10.1002/hyp.13689

Jensen, J. R. (2014). Remote sensing of the environment : an earth resource perspective: Harlow, Essex : Pearson.

Kemendikbud. (2019). Pedoman Implementasi Refocusing Bidang Keahlian SMK. Jakarta, Indonesia: Kemendikbud.

Kemendikbud. (2020). Mendikbud Luncurkan Empat Kebijakan Merdeka Belajar: Kampus Merdeka. Retrieved from https://www.kemdikbud.go.id/main/blog/2020/01/mendikbud-luncurkan-empat-kebijakan-merdeka-belajar-kampus-merdeka

Lillesand, T. M., & Kiefer, R. W. (1994). Remote Sensing and Image Interpretation. New York: John Wiley & Sons.

Prasongko, E. T., & Hendrawansyah, R. (2009). Geografi Kelas XII. Jakarta: Departement Pendidikan Nasional.

Qian, C., Huang, B., Yang, X., & Chen, G. (2021). Data science for oceanography: from small data to big data. Big Earth Data, 1-15. doi:10.1080/20964471.2021.1902080

Sanjani, A. (2018). Perbedaan Minat Melanjutkan Perguruan Tinggi antara Siswa SMA dan SMK Prayatna Medan. (Bachelor's Thesis), Universitas Medan Area, Medan.

SMK Bakti Nusa. (2016). Struktur Kurikulum. Retrieved from http://smkbaktinusa.blogspot.com/p/struktur-kurikulum.html

Zhang, Y., & Shao, Z. (2021). Assessing of Urban Vegetation Biomass in Combination with LiDAR and High-resolution Remote Sensing Images. International Journal of Remote Sensing, 42(3), 964-985. doi:10.1080/01431161.2020.1820618

Downloads

Published

2021-11-23

Issue

Volume 4 Nomor 4 Tahun 2021

Section

Articles

Citation Check

License

Jurnal ini memberikan akses terbuka langsung dengan prinsip bahwa membuat penelitian tersedia secara bebas untuk publik mendukung pertukaran pengetahuan global yang lebih besar.

Semua artikel yang diterbitkan dapat di Akses secara Terbuka atau Gratis untuk semua orang baik untuk dibaca maupun diunduh di bawah lisensi CC-BY.

Ppenulis mempertahankan kepemilikan hak cipta untuk artikel mereka, tetapi penulis memberikan izin kepada orang lain untuk menggunakan konten publikasi di Matappa secara keseluruhan atau sebagian asalkan karya aslinya dikutip dengan benar.

Hak cipta mencakup hak eksklusif untuk mereproduksi dan menyampaikan artikel dalam semua bentuk dan media, termasuk cetak ulang, foto, mikrofilm dan reproduksi serupa lainnya, serta terjemahan. Reproduksi bagian manapun dari jurnal ini, penyimpanannya dalam basis data dan transmisi dengan bentuk atau media apa pun, seperti elektronik, salinan elektrostatik dan mekanik, fotokopi, rekaman, media magnetik.

Creative Commons License
MATAPPA is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.